Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

RANCANG BANGUN WEBSITE PREDIKSI PARAMETER PENCEMAR UDARA DI JAKARTA DENGAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY

Adnan Alfath Santoso

Pada tahun 2024 Jakarta menempati peringkat ke-10 kota dengan polusi udara terbesar di dunia berdasarkan laporan tahunan IQAir. Hal itu merupakan isu lingkungan krusial yang berdampak buruk bagi kesehatan masyarakat. Untuk memitigasi risikonya, diperlukan sistem peringatan dini prediksi kualitas udara yang akurat. Penelitian ini bertujuan merancang model prediksi konsentrasi enam parameter polutan utama (PM2.5, PM10, SO2, CO, O3, dan NO2) untuk satu hari ke depan (h+1) berbasis Long Short-Term Memory (LSTM), serta mengintegrasikannya ke dalam platform website interaktif. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan arsitektur clientserver yang menghubungkan Laravel dan Flask REST...

Status: publik